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李想:一位顶级领导人必须能够给团队明确的使命和价值观

作者:小编 来源:兼职咯 发布时间:2020-10-16

理想汽车于北京时间7月11日凌晨向美国证券交易委员会递交招股说明书,申请在纳斯达克上市。假如顺利的话,这就意味着继蔚来之后,又一个中国造车新势力在美国上市,同时也意味着李想带来了另一个在美上市的公司。
理想化公司的创始人李想之前创立了泡泡网和汽车之家。2013年12月,“汽车之家”在纽交所挂牌上市,目前市值上百亿美元。
在2015年,李想卸成为了汽车之家的总裁,创立了车和家,并改名为理想汽车。主要产品为理想汽车,一款32.8万元的智能电动SUV理想ONE。该型号于2019年12月开始批量交付,据称交付的产品超过了10,000台。
公司公告称,理想汽车2018年和2019年净利分别为15.32亿元和24.38亿元,两年内净利分别为39.7亿元。截至今年第一季度,尽管受疫情影响,但由于ONE带来的销售收入,该公司归属股东的净亏损只有2.33亿元。
李想在理想汽车拥有25.1%的股份,拥有70.3%的投票权,将公司的控制权牢牢掌握在自己手中;美团创始人王兴拥有23.5%的股份,拥有9.3%的投票权;美团旗下InspiredElite拥有14.5%的股份,拥有5.8%的投票权;而汽车之家联合创始人樊铮拥有2.4%的投票权,旗下RainbowSix拥有6.1%的股份。
要杀死一群新造车势力中的血腥分子,是很不容易的。三月份,李想在微博上感叹:“百余家新造车企业,坚持到今天,从不拖欠员工工资,从不拖欠供应商货款,这两项最基本最本分的两项可以做到的估计已经不多了。
李想没参加高考。一九八一年十月生于河北石家庄。根据他自己的描述,在18岁以前,学习成绩中下,老师亲戚们觉得以后没什么出息。高三开始,李想不想如此被人瞧不起,把自己学到的电脑知识转化为个人网站,开始创业。
”“尽管是个人,还是有许多人的车间,但我有目标,从无数的问题中寻找机会,每天的工作安排中,只做那些影响90%结果的头三件事,其余的选择忽略,而不是受问题的牵制。以重大问题为契机,不断实现阶段性目标。」
在2004年,泡泡网一年下来就赚了超过2百万。但是李想说自己遇到了瓶颈,因为没有团队的管理能力,泡泡网上不去。这一年,22岁的李想,开始了汽车之家的第二次创业。
汽车之家的流量在2008年位居第一。前些年,在投资人薛蛮子的介绍下,李想与创业伙伴樊铮接受海归秦致空降担任CEO。李想说,秦致的加入,让他明白了什么才是高层管理。
2018年春节,李想想总结了20年创业经历的“五层”。由生来就是个普通人,变成了一个优秀的人,一个优秀的管理者,一个优秀的领导,一个优秀的领导者。
直到2018年,他才意识到自己要“成为一名顶级领导者”,而这仅仅是开始,还没有任何实际的结果。但在智能电动汽车的红海中,这是他取得胜利的唯一机会。
一位顶级领导人必须能够给团队明确的使命和价值观,组织建设,找到关键领导,使团队中每个人的价值得到充分发挥,不断成长,认识自我,认识协作,认识管理。一位顶级领导者必须能领导团队制定精确的战略,保证业务、人力、财务三位一体的去战斗,让每个人都能洞察到商业、产品、技术之间相互的奥秘。我仍然在从四层到五层的痛苦中前行,没有退路。再等几年,我再来拿实际的结果与大家分享。」
同时,李想也是湖畔大学五年级学生。湖畔大学最近在其微信公众号上发表了一篇与李想的对话,他谈到了行业的不确定性和确定性,以及对手特斯拉以及新能源汽车的未来。
湖边大学:您如何看待新能源汽车行业目前的不确定性?
李想:我觉得暴发,经济暂时下滑等等,都是不确定因素。在这其中,我们仍然看到了长期的确定性。
在新能源汽车行业,有三个核心问题值得我们思考:更改得越多,就越有价值。
首先是充电,这在中国或美国以外的市场长期以来都无法解决。
其次,有没有一种方法可以将汽车覆盖到更多的人群,让他们在10万到50万之间占据80%的销量。实现这一目标,首先要将成本降到最低,其次要将智能、自动驾驶、电动汽车等这些东西做得更普及,好的技术应该让更多人可以使用。
接下来,传统的一级供应商可能无法满足我们在此之后的技术发展,因此,自动驾驶,算力平台,包括整个智能座舱都将开始进行自我研究。
从PC到智能手机的转变过程与此相似。个人电脑厂商把供应链做好以后存起来,智能手机厂商从硬件到系统,云服务,安全,账户都要自己去做,对能力的要求不同,价值也完全不同。
这三件事在未来五年都不会改变,每一件都在前进,汽车销售也在不断地提高。
湖边大学:特斯拉的国内扩张战略如何?
李想:千方百计去扩张。它们还在不停地解决我刚才说的三个问题,一是去建充电桩,二是不断降低价格,三是增加技术投入,电池投入,芯片投入。
你对未来5-10年内汽车市场的战略判断,以及与当前扩张战略的联系有哪些?
李想:自动驾驶是未来5-10年的趋势。自驾游是AI的竞争,在汽车的AI和道路环境的AI两个方面,两者都来源于数据,AI的生产产品就是数据。因此,如何通过足够多的车辆,获取高质量的数据和训练模型,是未来自动驾驶竞赛的基础。
目前我们销售的每一款车型,都具备自动驾驶能力,具备自动驾驶的数据采集和训练能力。
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